基于多模态深度学习驱动的零次学习智能预警方法

本发明公开了一种基于多模态深度学习驱动的零次学习智能预警方法，在行人异常入侵检测中的应用，以解决周界警戒管理中基于固定摄像机实现行人异常入侵目标智能检测，方法基于管理已建的定点固定摄像头取像，调用算法自动检测监控画面中行人异常入侵目标，周界警戒管理提供了一种方便、快捷和开放的信息化管理空间，并依托深度学习技术，实现周界警戒智能管理和高效的运行，针对固定监控下的行人异常入侵检测，对其记录建档，以备管理部门查证，同时将信息推送到相关人员手机上并及时到达现场进行处理。