多模态数据驱动的教学评估报告自动化生成及智能分析方法

本发明公开一种多模态数据驱动的教学评估报告自动化生成及智能分析方法。该方法从各类教育信息系统采集多模态数据，涵盖学生考试成绩、课堂互动、学习行为和教师反馈数据。对这些数据进行标准化、清洗、预处理等操作，处理异常值、缺失值以及非结构化数据。基于多层神经网络构建评估模型，利用自适应权重评分系统生成教学评估报告，通过概率模型生成个性化教学改进建议。同时，利用历史数据和增量学习方法优化模型，最后通过预测准确率、平均绝对误差和综合评估指标衡量方法性能，为教育领域提供全面、精确且智能的教学评估方法。