一种基于BERT模型的工业产品主数据实体对齐方法

本发明公开了一种基于BERT模型的工业产品主数据实体对齐方法，包括：基于BERT‑BiLSTM‑CRF对待对齐工业产品主数据的文本数据进行编码、特征抽取和解码，得到实体识别结果；将可能有关系的两类实体和文本拼接后输入到BERT模型中进行分类，得到三元组抽取结果；将三元组抽取结果和原始的实体文本的标签集组合，得到带标签的三元组数据集，对BERT模型进行微调训练；搭建面向三元组数据的BERT‑CNN实体对齐模型；将三元组数据输入BERT‑CNN实体对齐模型得到实体对齐概率，实现对实体对齐结果的预测。本发明可实现对三元组数据的更高准确率的实体对齐。