基于任务链的大模型语病纠错方法、设备和存储介质

基于任务链的大模型语病纠错方法、设备和存储介质，属于语言信息处理技术领域，解决基于大语言模型的语病纠错正确性低问题。本发明方法包括：在输出中找出与输入原句子对应的信息类型，信息类型包括语病范围、语病类型和纠错方式三种类型；对不同粒度的语病范围进行标注，针对每种语病类型，计算自动标注的语病范围与人工标注的语病范围之间的相似性分数，选择相似性分数最高的标注粒度作为最终的语病范围标注结果；将训练集中的所有样本随机排序，按照样本的顺序，将每个样本的三条指令数据加入到训练队列中，依次使用每条指令数据对大语言模型进行指令微调；利用指令微调后的大语言模型进行语病纠错。本发明适用于基于大语言模型的语病纠错。