摘要
本发明公开了一种基于神经网络的机械外饰模型构建方法及系统,方法包括:根据PEST类别数据和产品语义数据由产品图像数据库中读取产品标准图像;根据品牌语义数据由品牌元素数据库中提取品牌元素特征;将产品标准图像输入至预设的外饰部件识别模型获得外饰部件的形体识别特征和色彩识别特征;根据外饰部件的形体识别特征生成外饰部件模型,根据色彩识别特征生成色彩搭配方案;调取外饰部件模型搭建机械外饰件基础模型,将品牌元素特征加载至机械外饰件基础模型中,调取色彩搭配方案对机械外饰件基础模型进行渲染获得机械外饰件应用模型;本发明辅助设计人员生产符合品牌语义、产品语义以及市场需求风格类型的工程机械外饰件。
技术关键词
模型构建方法
识别特征
饰件
训练特征
色彩
图像
数据
语义
风格
模型构建系统
人机交互界面
元素
尺寸特征
基础
轮廓特征
纹理特征
展示机械
指令
建模平台
系统为您推荐了相关专利信息
模糊测试方法
自动驾驶系统
加速度
闭环反馈优化
优化遗传算法
感知损失函数
实时视频流
神经网络架构
画面
分类策略
关系模型构建方法
非线性
压强
连续介质力学
数值仿真