一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法，步骤包括：通过解析自动驾驶系统源代码，生成配置参数信息集合；提取配置参数的取值范围约束和依赖关系，并获取配置参数的合法约束；构建种子池，生成初始测试用例，再借助遗传算法迭代进化出具有多样性的测试用例集合；将生成的测试用例集合上传到模拟器中，捕捉异常行为；识别能够引发异常行为的潜在危险行为，保留潜在危险行为超过阈值的测试用例，据此优化遗传算法的适应度函数，引导下一轮配置参数的迭代进化方向，从而形成闭环反馈优化机制。本发明通过融合静态分析、动态模糊测试与闭环反馈机制，能够精准高效地检测自动驾驶系统配置缺陷。