摘要
本申请涉及无人机控制技术领域,特别是涉及一种黑飞无人机识别方法,包括:视距范围检测步骤,通过视觉传感器检测视距范围内的无人机并基于预设目标检测算法定位无人机的位置,建立无人机位置列表;黑飞无人机识别步骤,通过预先装设的信号接收设备持续接收ADS‑B信号和Remote ID信号,基于无人机的位置与所述ADS‑B信号和Remote ID信号,依次验证视距范围内对应无人机是否发送ADS‑B信号和Remote ID信号、信号是否为注册信号、注册信号是否为真实信号,任一验证结果为否时,则判断为黑飞无人机。通过本申请对无人机位置和信号进行综合分析判断,提高识别伪造信号的可靠性和鲁棒性。
技术关键词
无人机识别方法
信号接收设备
路径损耗模型
视觉传感器
定位无人机
加速度
频率
功率
无人机控制技术
无人机监管
空中飞行器
真实性验证
列表
发射天线
误差
鲁棒性
算法
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芯片表面缺陷
视觉检测方法
多模态特征
成像模块
压缩感知成像
枝条切割装置
移动小车
视觉传感器
控制终端
切割组件
智能监测预警系统
公路边坡
应力耦合监测
预警模块
光纤光栅振动传感器
机械化方法
花生秧果
耦合动力学模型
土壤密实度检测
农业收获机械技术