摘要
本申请涉及生产管理技术领域,提供一种生产效率提升模型的训练方法、生产效率提升方法及装置。方法包括:获取影响车间生产效率的多个影响对象;根据影响对象的多个关键因素和在预设时间段内的历史需求参数构建对应的多个第一样本;基于遗传算法从多个第一样本中选取一个第一样本,并进化处理所选第一样本得到进化处理后的第一样本;在进化处理后的第一样本中的多个历史因子值均处于对应的目标数据区间时,将进化处理后的第一样本确定为第二样本;根据多个第一样本和第二样本训练预设的神经网络;在预设的神经网络符合训练完成条件时,确定预设的神经网络训练完成,以得到预测精度更高的生产效率提升模型。
技术关键词
样本
效率提升方法
日期
因子
待测对象
遗传算法
神经网络训练
车间
效率提升装置
时间段
机器可读存储介质
数据
参数
指令
存储器
计划
处理器
精度
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动态资源分配
资源分配策略
动态分配方法
智能监控单元
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雷达
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生成方法
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机器学习训练
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排放预测方法
排放量
位置更新
LightGBM模型
能源