摘要
本发明实施例公开了一种电网资源调配方法、装置及电子设备。该方法可包括:利用已部署的状态感知节点,收集目标电网的当前电网数据;利用数据分析与机器学习,对当前电网数据进行分析,得到目标电网的当前电网状态;获取预先构建的数据驱动模型,并利用数据驱动模型,基于当前电网状态预测目标电网的未来运行状态和电力需求;根据该未来运行状态和电力需求,利用目标调配策略,对目标电网的电网资源进行调配。本发明实施例的技术方案,可以实现电网资源的高效和灵活调配。
技术关键词
数据驱动模型
资源调配方法
强化学习策略
电网设备
智能控制器
深度神经网络
强化学习算法
发电站
电力需求预测
数学模型
数据收集模块
操作系统
电子设备
线路
调配装置
物联网技术
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燃料电池流道
梯度下降优化算法
性能预测模型
燃料电池流场
参数
双向功率变换器
移动机器人
智能控制器
储能系统
导航传感器系统
大型压缩机
ARIMA模型
压缩机运行状态
数字孪生模型
序列
寿命预测方法
数据驱动模型
信息采集模块
寿命预测系统
模型训练模块
输变电设备状态
移动终端
电网GIS数据
风险监控模型
监控方法