基于AI模型识别冠状CTA粥样斑块及易损斑块的方法

本发明提供一种基于AI模型识别冠状CTA粥样斑块及易损斑块的方法，利用深度学习对冠状CTA图像进行特征提取和分类，通过构建大规模的带有标注的冠状CTA图像数据集，用于临床冠脉CTA图像的粥样斑块及其易损斑块特征识别，实现对粥样斑块及易损斑块特征的自动识别。以此提供统一的诊断手段，解决现有技术中识别准确性低、水平不统一、诊断慢、自动化程度不足的问题。不需要依靠医生主观上的专业知识和临床经验，而是客观识别粥样斑块及其高危易损斑块，为患者提供准确、客观的临床诊断结果和对应的诊疗方案，诊断手段、标准比较统一。自动化诊断，节省体力、脑力等，大大提高冠状CTA粥样斑块及易损斑块的诊断效率。