基于量子神经网络模拟材料的方法、装置、设备和介质

本申请涉及基于量子神经网络模拟材料的方法、装置、设备和介质，其中，所述方法包括：初始化量子神经网络电路中的电路参数和Hartree‑Fock初始态并构建材料的目标函数；将经典数据编码到量子态；将量子态的数据输入量子神经网络电路中并输出量子态；根据目标函数和量子态构建损失函数，优化电路参数直至损失函数值小于设定阈值；根据优化后的量子神经网络电路计算材料的交换‑相关势；根据材料的交换‑相关势模拟材料的电子结构属性。本申请提供了一种高效、精确的电子结构模拟计算方法，为新材料的设计和开发提供了强有力的工具。