电池诊断装置和电池诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
电池诊断装置和电池诊断方法
申请号:CN202480005906
申请日期:2024-10-29
公开号:CN120418670A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
提供了一种电池诊断装置和电池诊断方法。该电池诊断装置包括:数据获得单元,其被配置为在第一电刺激被施加到目标单体的同时,获得表示目标单体的电压与容量因子之间的对应关系的第一目标全电池单体曲线;以及控制电路,其被配置为基于第一目标全电池单体曲线和过电位曲线来生成估计的全电池单体曲线。控制电路通过将单体诊断逻辑应用于估计的全单体曲线来确定第一性能因子组作为目标单体的充电/放电性能的初级估计结果。控制电路通过将因子校正模型应用于第一性能因子组来确定第二性能因子组作为目标单体的充电/放电性能的次级估计结果。第二性能因子组包括目标单体的正极负载量的估计结果。
技术关键词
电池诊断装置 电池诊断方法 曲线 因子 电池单体 电压 控制电路 负极 机器学习模型 逻辑 关系 终点 校正 速率 电流 电池组 数据 比率 车辆
系统为您推荐了相关专利信息
1
图像保真度测量方法及装置、电子设备和存储介质
小波域 人工智能AI模型 测量方法 图像修复算法 电子设备
2
一种旋转喷吹除尘器布袋早期漏袋检测方法及系统
脉冲阀 除尘器布袋 粉尘 悬臂 漏袋检测系统
3
一种远程智能孢子捕捉分析系统
分析系统 ROI图像 深度学习模型 双频超声波 数据采集模块
4
基于最大流分析的风电机组控制优化方法与系统
风电机组 控制优化方法 风机 风速 粒子群算法
5
基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法
电能表数据 计量方法 映射算法 电能表程序 存储块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号