摘要
本公开提供了一种恶意攻击流量的生成方法、装置及电子设备,通过识别历史恶意攻击数据的攻击行为并构建攻击数据交互图;提取攻击行为链并调整预设恶意攻击流量生成模型的攻击行为参数;根据历史恶意攻击数据的防御响应策略与防御响应效果调整预设恶意攻击流量生成模型的攻击属性参数;针对不同数据源的历史恶意攻击数据进行多模态融合,根据融合后的历史恶意攻击数据,在攻击行为参数与攻击属性参数的指导下训练预设恶意攻击流量生成模型;将目标时间戳与目标攻击条件输入至训练好的预设恶意攻击流量生成模型,生成具备目标时间戳的恶意攻击流量数据。可以提升恶意加密流量的生成效率,同时提升数据多样性和真实性。
技术关键词
数据交互关系
网络防御系统
实体
生成方法
参数
机器可读指令
协议特征
机器学习模型
策略
网络监控设备
仿真环境
多模态
电子设备
入侵检测系统
强化学习算法
节点
伪装技术
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
内容生成方法
内容生成装置
决策
记忆
计算机程序产品
红外光谱特征
沥青
特征提取方法
数据增广方法
主成分分析法
SOC估算方法
卡尔曼滤波器
观测噪声
锂电池
协方差矩阵
健康评估方法
有效值
二维图像特征
故障特征
多模态
机器学习算法模型
新能源汽车
决策树算法
充电方法
充电站