摘要
本发明涉及检索方法技术领域,具体涉及一种用于纺织品生产的高效材料检索方法及系统,包括以下步骤:S1:利用大数据分析,收集纺织材料性能数据,建立材料数据库;S2:基于纺织品设计要求,建立材料需求参数模型;S3:基于材料属性智能匹配算法,智能检索匹配材料数据库中的材料数据;S4:利用虚拟仿真技术模拟S3中匹配的材料在实际纺织过程中的表现,评估材料的适用性;S5:引入基于机器学习的优化机制,用于不断更新和优化材料数据库,以适应纺织品市场的变化和新材料的出现。本发明,综合方法大大提高了材料选择的效率,减少了试错成本,加速了产品开发周期。
技术关键词
材料数据库
智能匹配算法
检索方法
虚拟仿真技术
参数
纺织材料性能
机器学习模型
分析纺织品
随机森林模型
新材料
层次分析法
数据清洗技术
层次结构模型
产品开发周期
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
加密
风险量化评估
任务调度
资源分配
深度神经网络模型
对准方法
RANSAC算法
像素块
描述符
阈值方法