摘要
本发明公开了一种基于优化算法的配电网自愈策略优化方法及系统,包括:采集配电网基础数据,初始化遗传算法和粒子群算法参数。通过配电网监控系统获取故障点和相关信息,生成故障信息。根据故障信息生成多个网络重构方案作为初始解,并对每个初始解进行适应度评价。基于每个初始解的适应度评价,得到更新后的解群,基于更新后的解群中每个解的适应度评价更新粒子的速度和位置,进一步更新解群,寻找更优解。重复执行遗传算法和粒子群优化算法的操作,得到最终解群,并从中选择最优解,得到最佳配电网重构方案。显著提高了故障检测和定位的速度。适应不同的故障类型和复杂的配电网环境,确保重构方案的优化效果。
技术关键词
策略优化方法
粒子群优化算法
遗传算法
配电网重构
配电网监控系统
粒子群算法
位置更新
Dijkstra算法
网络拓扑模型
参数
基因
速度
历史故障数据
网络拓扑结构
交叉点
数据采集模块
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动平衡校正
空间映射算法
振动特征
振动传感器
粒子群优化算法
SSA算法
非线性时间序列
误差函数
数据
GPU并行
交叉模块
群优化方法
输出模块
群遗传算法
参数优化设计方法
减震体系
变量
地震风险分析
优化神经网络结构
参数
光学器件
光脉冲
机器可读指令
强度随时间变化