摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于大模型的银行场景化数据可视化大屏生成方法及系统,包括步骤:S1:银行设备上的摄像头实时收集用户人脸数据并对用户进行人脸识别;S2:银行服务器调用数据库中存储的与识别用户匹配的银行APP历史交互数据;S3:应用预训练的大语言模型对该用户银行APP历史交互数据进行语义分析识别用户偏好和需求;S4:根据分析结果生成与用户偏好相匹配的数据可视化大屏;S5:通过触控屏幕接受用户的输入调整数据指标和视图风格。本申请根据不同情况进行精确人脸识别或模糊人脸识别,大大提高了用户判断准确性和效率,且应用预训练的大语言模型对用户银行APP历史交互数据进行语义分析,极大提升用户体验。
技术关键词
数据可视化
场景化数据
可视化大屏
银行设备
人脸
生成方法
触控屏幕
灰度共生矩阵
图像
查询余额
身份证号
识别模块
语义
序列
生成系统
像素
账户
风格
系统为您推荐了相关专利信息
人脸特征模型
人脸特征数据
人脸图像处理
人脸数据库
预处理图像数据
桌面
IOS系统
计算机设备
操作系统
可读存储介质
物品识别模型
人脸识别模型
异常事件
预判方法
异常声音
手术室
语音识别模块
器械
图像采集设备
后台服务器