基于大模型的银行场景化数据可视化大屏生成方法及系统

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基于大模型的银行场景化数据可视化大屏生成方法及系统
申请号:CN202410885473
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118426899B
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于大模型的银行场景化数据可视化大屏生成方法及系统,包括步骤:S1:银行设备上的摄像头实时收集用户人脸数据并对用户进行人脸识别;S2:银行服务器调用数据库中存储的与识别用户匹配的银行APP历史交互数据;S3:应用预训练的大语言模型对该用户银行APP历史交互数据进行语义分析识别用户偏好和需求;S4:根据分析结果生成与用户偏好相匹配的数据可视化大屏;S5:通过触控屏幕接受用户的输入调整数据指标和视图风格。本申请根据不同情况进行精确人脸识别或模糊人脸识别,大大提高了用户判断准确性和效率,且应用预训练的大语言模型对用户银行APP历史交互数据进行语义分析,极大提升用户体验。
技术关键词
数据可视化 场景化数据 可视化大屏 银行设备 人脸 生成方法 触控屏幕 灰度共生矩阵 图像 查询余额 身份证号 识别模块 语义 序列 生成系统 像素 账户 风格
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