异常事件预判方法及装置

本申请实施例提供一种异常事件预判方法及装置，方法包括：通过接收业务平台的学习资料进行模型训练，分别得到人脸识别模型、物品识别模型、行为识别模型以及声音识别模型；接收多台摄像头摄录的环境图像，将环境图像输入人脸识别模型、物品识别模型以及行为识别模型，分别确定与每台摄像头对应的异常图像风险权重值，接收多台摄像头摄录的环境声音，将环境声音输入声音识别模型，分别确定与每台摄像头对应的异常声音风险权重值；接收噪音源摄像头摄录的环境噪音，若环境噪音大于预设噪音阈值，则计算噪音源摄像头的综合风险值，并根据综合风险值判断结果生成对应的警示信息，本申请能够提高异常事件的响应效率和灵活性。