一种基于大模型的枯落物持水性能检测系统和方法

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一种基于大模型的枯落物持水性能检测系统和方法
申请号:CN202410885663
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118837497A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的枯落物持水性能检测系统,包括:样品获取模块,用于获取枯落物样品并置于样品容器内;参数设置模块,用于设置测试时间和样品容器的环境参数;数据采集模块,用于持续采集枯落物样品的物理数据;结果分析模块,用于将物理数据输入至训练好的深度学习模型,得到枯落物样品的持水性能的分析结果;结果预测模块,用于基于物理数据、历史物理数据和训练好的深度学习模型得到枯落物样品的持水性能的预测结果;以及结果输出模块,用于满足测试时间后,基于分析结果和预测结果对应生成分析报告和预测报告。实现了对枯落物持水性能的高效、准确和智能化持续测定。
技术关键词
性能检测系统 深度学习模型 样品容器 模型训练模块 精度校准 物理 数据采集模块 报告 系统自检 性能检测方法 交叉验证方法 监测模块 特征提取单元 输出模块 分析模块 清洗单元 传播算法 异常数据
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