一种铜合金成分优化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种铜合金成分优化系统及方法
申请号:CN202410885771
申请日期:2024-07-03
公开号:CN119170156A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铜合金成分优化系统及方法,基于预设的筛选条件在各个子性能预测结果序列中筛选出目标子性能预测结果序列,并判断目标子性能预测结果序列的数量是否大于预设阈值,若大于预设阈值,则将各个目标子性能预测结果序列进行两两作差,根据差值结果确定最终的目标子性能预测结果序列,能够快速的筛选出综合性能指标最佳的铜合金成分。
技术关键词
铜合金 性能预测模型 序列 综合性 机器学习算法 元素 配料 处理器通信 输出模块 可读存储介质 存储器 电子设备 指令 参数 计算机 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种煤岩损伤应力阈值确定方法
应力 煤岩试样 曲线 插值算法 振铃
2
火力发电站输灰系统的异常状态检测方法和装置
压力变化曲线 无线压力传感器 异常状态 无线网络结构 时间段
3
一种靶向人桥粒糖蛋白2的抗体及试剂盒
序列 重组表达载体 试剂盒 糖蛋白 转化体
4
一种电池储能动态充放电策略优化方法及系统
充放电策略 负荷 策略优化模型 充放电功率 时序预测模型
5
一种基于实时降雨监测的泥石流灾害智能预报方法
智能预报方法 泥石流灾害 降雨监测数据 平均降雨强度 机器学习分类模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号