摘要
本发明公开了一种铜合金成分优化系统及方法,基于预设的筛选条件在各个子性能预测结果序列中筛选出目标子性能预测结果序列,并判断目标子性能预测结果序列的数量是否大于预设阈值,若大于预设阈值,则将各个目标子性能预测结果序列进行两两作差,根据差值结果确定最终的目标子性能预测结果序列,能够快速的筛选出综合性能指标最佳的铜合金成分。
技术关键词
铜合金
性能预测模型
序列
综合性
机器学习算法
元素
配料
处理器通信
输出模块
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电子设备
指令
参数
计算机
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