摘要
本发明提供了一种基于实时降雨监测的泥石流灾害智能预报方法,涉及泥石流灾害监测预报技术领域,具体方法为泥石流发生概率智能预测模型构建;降雨事件开始判断并记录降雨事件;降雨数据特征参数与泥石流发生概率计算;泥石流发生概率分级与预警信息发布;降雨事件结束判断;本发明基于在目标泥石流沟建的雨量计,读取实时降雨监测数据,判定是否发生降雨事件,如果发生降雨事件,则从当前降雨事件的时序数据中提取特征参数,将这些参数输入到基于该沟历史数据构建的泥石流发生概率智能预测模型,得出泥石流发生的概率值,通过阈值判定当前发生泥石流的预警级别,并发布预警信息,有效提高了泥石流预报的准确率和缩短了预报时间。
技术关键词
智能预报方法
泥石流灾害
降雨监测数据
平均降雨强度
机器学习分类模型
序列
泥石流预报
雨量计
泥石流沟
分类机器
计算方法
预报技术
标记
参数
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