一种基于持续同调波动序列的故障诊断方法、产品及设备

本发明公开了一种基于持续同调波动序列的故障诊断方法、产品及设备，属于故障诊断技术领域。该方法包括：进行多维度特征提取，所述多维度特征包括时域特征、频域特征和拓扑特征；所述拓扑特征包括相空间重构和持续同调波动序列；对提取的多维度特征进行融合；将融合后的特征数据输入机器学习分类模型中进行模型训练或分类。本发明可以不依赖于大规模数据集，通过拓扑特征捕捉信号中的细微模式，提升模型对复杂数据的表征能力。