基于异构关联网络的作物基因-功能预测方法及系统

本发明公开了一种基于异构关联网络的作物基因‑功能预测方法及系统，涉及生物信息技术领域。首先，计算基因、功能和代谢物之间的相似性；然后，根据关联关系和相似性构建异构关联网络；从异构关联网络中分别提取基因、功能、代谢物的特征表示，得到实体特征表示；提取异构关联网络中各实体的混合邻域特征，并将混合邻域特征与实体特征融合；将特征表示输入预测模型中进行预测，得到基因‑功能的关联概率。本发明通过整合多源异构数据构建了基因、功能和代谢物之间的异构关联网络，通过异构关联网络全面反映实体间的复杂关联关系，基于异构关联网络进行预测，充分考虑了基因、功能注释与代谢通路信息，使预测结果更加精准。