摘要
本申请提供一种针对乳腺癌治疗的抗癌活性成分优化方法,包括:根据初步的结构功能映射关系,采用计算化学模拟方法,分析抗癌活性成分对免疫系统细胞活性的潜在干扰路径,确定免疫系统削弱的具体分子机制范围;根据协同作用评估结果,通过分子对接算法,优化活性成分的结构参数,调整其与肿瘤细胞靶点和病原菌靶点的结合亲和力,确定最终的结构优化方案;针对最终的结构优化方案,采用体外活性测试的模拟数据,验证修饰后活性成分在肿瘤抑制和抑菌能力上的表现,获取综合性能的验证数据集;针对更新后的活性成分设计数据,通过多目标优化模型,平衡抗癌效果与健康保护机制的协同性,确定适用于临床环境复杂需求的最终化合物结构配置。
技术关键词
亲和力
数据
抑菌功能
迭代优化算法
虚拟筛选技术
双重效能
肿瘤
抑菌化合物
机制
机器学习分类模型
基团
综合性
分子结构特征
分子模型
免疫系统功能
分子动力学模拟方法
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遗传算法
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农业
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数据
时延
场景意图
意图识别模型
识别方法
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文本
情绪特征
风险预测模型
语音情绪识别
语义
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