基于数据分析的水文数据预测方法

本发明涉及灾害预测领域，具体涉及一种基于数据分析的水文数据预测方法。该方法首先获取待测地区在预设历史时间段内每天的降水量、土壤含水量和土壤入渗率，根据每天的降水量以及每天的预设时域中各天的降水量，获得每天的降水强度，根据每天的土壤含水量、土壤入渗率和降水强度，获得每天的土壤恶劣程度，并对各正常天和灾害天之间降水强度的相似性和土壤恶劣程度的相似性进行分析，从所有正常天中筛选出相似正常天，基于各相似正常天和灾害天的降水量、土壤含水量和土壤入渗率，构建灾害预测模型，并对当前天的泥石流灾害进行预测。本发明能够提高对泥石流灾害预测的准确性。