摘要
本发明涉及一种辅助CRLM早期诊断生物标志物的获取方法,包括:获取CRC样本的测序数据、临床信息和代谢组学特征;评估并确定多个具有差异化的机器学习模型;根据经确定的机器学习模型进行分类,构建CRLM生物标志物预测模型;根据所述预测模型,筛选候选生物标志物;至少根据组织切片和血清样本验证所述候选生物标志物,确定最终生物标志物。
技术关键词
生物标志物
机器学习模型
转移性结直肠癌
组学特征
组织切片
样本
机器学习分类模型
原发性
血清
动物模型
重编程
数据
细胞系
基因
变量
药物
网络
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注意力模型
可视化管理平台
传感器模块
客户画像生成方法
节点
机器学习模型
参数
画像生成装置
生成机器学习
错误率
核酸分子
自动生成系统
数据
散热策略
通用机器学习模型
服务器
基板管理控制器
输入输出系统