基于多源遥感影像的船舶识别方法、服务器及存储介质

本申请公开了一种基于多源遥感影像的船舶识别方法、服务器及存储介质，属于目标识别领域，包括如下步骤：构建数据集，所述数据集包括船舶目标数据集、大海背景数据集以及港口背景数据集；对每一个数据集训练若干网络模型，采用线性加权的方式融合所述网络模型得到级联分类器；将待分类的某一遥感影像数据输入所述级联分类器，在Map/Reduce框架下以并行处理方式识别出目标船舶；结合所述目标船舶的结构化要素，从其他多源遥感影像数据中抽取关键目标信息共同得到目标结构化要素，与船舶先验规则知识共同构建贝叶斯网络，基于所述贝叶斯网络融合得出所述目标船舶的属性信息。本方法具有更广的识别范围，可适应各种影像条件和目标属性。