一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法

本发明公开了一种用于户外电力线路故障检测的智能检测方法，包括以下步骤：步骤一：多模态数据采集与预处理，通过无人机集群、分布式光纤传感器、激光雷达及气象监测设备，同步获取电力线路的可见光影像数据、红外影像数据、激光点云数据、振动波形、温度分布及环境参数，并对多源影像数据进行处理，即对可见光影像数据、红外影像数据及激光点云数据数据进行处理；步骤二：智能故障诊断，将步骤一采集到的数据输入多任务神经网络模型，输出故障定位及类型识别结果。本发明基于多模态数据融合、智能算法与闭环优化的新型检测方法，以提升故障识别精度、动态决策能力与综合防护效能，满足现代电网智能化运维需求。