基于光谱分析的异型铝板结构参数智能检测方法及系统

本发明涉及金属结构检测技术领域，具体地说，本发明涉及基于光谱分析的异型铝板结构参数智能检测方法及系统，解决传统检测中多参数割裂、复杂结构适应性差及风险评估不准确的问题，本方法通过多光谱成像与线激光扫描同步采集数据，反演氧化膜厚度梯度等表面成分参数，并基于三维点云计算局部曲率，动态切换螺旋加密或栅格稀疏的扫描轨迹，实现复杂结构与平面区域的差异化检测，再构建氧化膜厚度与孔洞形变量的空间关联模型，结合三级风险判定规则及跨区域影响分析，精准识别结构失效风险区，系统通过动态扫描控制、成分形变关联及复合结构决策单元的协同，有效提升异型铝板缺陷识别的精准度与检测效率。