一种贸易合同的智能检测方法、设备及介质

本申请公开了一种贸易合同的智能检测方法、设备及介质，涉及计算机信息技术领域，方法包括：采集历史合同数据，对历史合同数据进行预处理；根据预设特征工程，提取预处理后的历史合同数据中的关联关系特征，基于关联关系特征构建数据集；数据集包括训练集和测试集；根据特征重要性，对训练集中的关联关系特征进行权重分配，并通过训练集对预部署的支持向量机模型进行训练；通过测试集，对训练后的支持向量机模型进行验证，并根据验证结果，对支持向量机模型进行优化；通过优化后的支持向量机模型，对当前贸易合同进行虚假检测。通过机器学习技术，可快速处理大量贸易合同数据，准确识别虚假贸易行为，大幅提升检测效率和准确性。