摘要
本发明公开的一种基于超图的RPA故障诊断方法、设备及存储设备,涉及RPA故障诊断领域,本发明将RPA事件按照异质实例关系超图上每个实例进行分组,并编码为实例的RPA事件表达;基于异质超图注意力神经网络对异质实例关系超图节点特征进行更新和聚合,得到实例级别故障表达和图级别故障表达;基于实例故障表达和图级别故障表达,联合学习根因定位和故障分类任务,最终获取故障的根因实例排名和故障类型。本发明通过构建异质实例关系超图,结合异质超图注意力神经网络充分表示和挖掘故障的多样传播模式,并通过实例无感知的神经网络实现了动态微服务实例故障诊断,能够从大量微服务实例中筛选出故障的根因实例和故障类别,辅助工程师进行故障诊断。
技术关键词
故障诊断方法
注意力神经网络
故障特征
故障类别
异质
节点特征
存储设备
微服务实例
故障分类器
随机梯度下降
节点更新
样本
故障诊断设备
关系
微服务系统
编码
自然语言
语句
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机械故障检测方法
加权特征
注意力机制
故障特征
双头
设备故障诊断
故障检测模型
轴承故障检测
数据
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无人驾驶车辆
阶段
图像编码器
汽轮机故障诊断
故障诊断模型
大语言模型
皮尔逊相关系数
参数