一种多测度融合的设备故障诊断算法及应用

本发明公开了一种多测度融合的设备故障诊断算法及应用，包括以下步骤：构造数据集，数据集中任一数据样本包括相同采集时段的振动数据和声音数据，以及对应的故障类别；对振动数据和声音数据归一化处理后，分别进行多测度特征提取，融合提取的所有测度特征；使用卡方检验在多测度融合特征中筛选出故障的强相关特征，得到强相关特征矩阵；根据强相关特征矩阵和故障检测类别，构建故障检测模型并训练；对待诊断的轴承采集振动数据和声音数据以构建强相关特征矩阵，输入到训练后的故障检测模型中，得到故障检测结果。本发明对轴承故障检测准确率较高，且可适用于不同型号和工况的轴承故障检测，具有较强的通用性。