基于FPGA集成边缘电力设备的流量智能检测方法及系统

本发明公开了基于FPGA集成边缘电力设备的流量智能检测方法及系统，涉及电力系统智能化监控技术领域，包括对神经网络模型进行训练；将训练后的神经网络模型部署于FPGA设备中，优化存储与运行环境；将已加载模型的FPGA设备集成于电力设备的边缘节点，采集并处理实时电力流量数据，对电力流量数据进行本地化异常检测与状态识别。本发明所述方法实现了电力数据中潜在特征模式的提取与表达，奠定了系统智能化识别能力的算法基础；实现了神经网络模型在资源受限硬件上的高效执行，确保推理过程在边缘场景下的实时性与稳定性；完成原地推理与状态判别，实现了对电力系统运行状态的本地化智能识别与异常检测。