摘要
本发明公开了一种电力巡检方法、系统、计算设备及存储介质,涉及电力设备巡检技术领域,包括:使用ULP相机对电力设备进行多光谱图像采集;对采集到的多光谱图像进行预处理;将预处理后的多光谱图像融合,分析电力设备表面异常区域;对电力设备表面异常区域进行特征提取;将提取的特征与故障特征库内标准参数进行对比,进行缺陷分类;基于缺陷分类结果生成巡检路线。本发明提供的电力巡检方法降低了硬件复杂度和系统功耗,使用A*算法生成最优巡检路径,使得巡检任务能够优先覆盖高优先级故障点,提高巡检的响应性。最终实现了从图像采集到巡检任务生成的全流程自动化,提高了巡检任务的整体效率。
技术关键词
电力巡检方法
电力设备表面
故障特征
设备地理位置信息
电力设备巡检技术
多光谱
图像采集模块
可见光图像
特征提取模块
巡检路径
红外光
数据处理模块
记录设备
纹理特征
色彩直方图
阈值分割算法
灰度共生矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
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线路
定位模块
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