基于深度学习的工控异常智能检测方法

本发明涉及工控检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的工控异常智能检测方法，包括：确定各类别数据帧对应的预设阈值；将数据帧划分为合格数据帧或异常数据帧；针对工控机的各数据帧是否为异常数据帧进行确定，以根据异常数据帧的具体情况，选取对应针对工控机的检测方式，针对数据帧的检测参数是否合格进行确定，以提高针对异常数据帧确定的可靠性，在确定工控机存在异常时，对风险终端的信息交互参数进行调节，提高了工控机的安全性的同时，提高了针对工控机的检测效率。