一种基于虚拟井的深度学习波阻抗反演方法及系统

本发明涉及地球物理勘探技术领域，具体涉及一种基于虚拟井的深度学习波阻抗反演方法及系统，本申请通过建立岩性与波阻抗的统计关系，结合神经网络强大的非线性映射能力，实现了从地震数据到波阻抗参数的高精度反演，为地下储层预测提供了可靠的技术手段。本申请基于少量真实波阻抗真实井数据生成大量虚拟井数据，便于深度学习网络训练；且无需对参数进行大量调整；本申请通过生成大量的虚拟井数据，训练得到的模型具有强大的泛化能力和精确的反演效果，且训练过程不需要复杂的调参，具有较强的适用性。