摘要
本发明公开了一种地质滑坡的识别方法及系统,涉及地质灾害监测技术领域。所述方法是在获取目标斜坡所属地区的遥感图像和激光雷达扫描数据后,先基于遥感图像预处理得到各个目标像素点的地层岩性标签值、植被覆盖标签值和最近水体距离值,并基于扫描数据预处理得到各个目标像素点的高程值、坡度值和坡向值,然后将这些数值导入基于人工智能算法完成预训练的滑坡体识别模型,得到各个目标像素点的滑坡体识别结果,并汇总生成目标斜坡的滑坡体分布二值化图像,最后对二值化图像中的滑坡体连通域进行边缘轮廓提取处理以及连通域面积计算和面积比较,并在满足比较条件时将由边缘轮廓包围的滑坡区域作为地质滑坡识别结果,如此利于环境保护和减灾防灾。
技术关键词
像素点
人工智能算法
激光雷达扫描数据
边缘轮廓
二值化图像
植被
数字高程模型
数据获取单元
识别方法
地表水
标签
激光雷达扫描设备
图像获取单元
斜坡
激光点云数据
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