一种基于视觉分析的钢木组合膜板焊缝质量检测方法

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一种基于视觉分析的钢木组合膜板焊缝质量检测方法
申请号:CN202510857751
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120746993A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉分析的钢木组合模板焊缝质量检测方法,涉及机器视觉和图像处理相关领域,该方法包括:采集钢木组合模板表面焊缝的图像数据,图像分为“无焊缝缺陷”和“有焊缝缺陷”两类;鉴于钢木组合模板不同材质的反光性差异,对采集到的钢木组合模板表面焊缝图像进行预处理,调整图像表面的亮度分布,提取焊缝特征;对焊缝特征进行标注,训练焊缝质量检测模型,保存性能最好的模型参数作为预训练模型;在真实生产环境中,将实时拍摄的钢木组合模板表面焊缝图像输入至预训练模型,对焊缝特征进行深度分析,输出检测结果;根据模型的检测结果,对钢木组合模板的焊缝质量进行评估,完成质量检测报告。提高了焊缝质量检测的精度和效率。
技术关键词
钢木组合模板 焊缝特征 多尺度Retinex算法 焊缝缺陷 视觉 高斯滤波器 线性拉伸方法 生成二值化图像 网络 预训练模型 环形光源 非线性 像素 随机梯度下降 图像灰度值 拍摄平台 加权平均法
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