摘要
本发明公开了一种基于视觉分析的钢木组合模板焊缝质量检测方法,涉及机器视觉和图像处理相关领域,该方法包括:采集钢木组合模板表面焊缝的图像数据,图像分为“无焊缝缺陷”和“有焊缝缺陷”两类;鉴于钢木组合模板不同材质的反光性差异,对采集到的钢木组合模板表面焊缝图像进行预处理,调整图像表面的亮度分布,提取焊缝特征;对焊缝特征进行标注,训练焊缝质量检测模型,保存性能最好的模型参数作为预训练模型;在真实生产环境中,将实时拍摄的钢木组合模板表面焊缝图像输入至预训练模型,对焊缝特征进行深度分析,输出检测结果;根据模型的检测结果,对钢木组合模板的焊缝质量进行评估,完成质量检测报告。提高了焊缝质量检测的精度和效率。
技术关键词
钢木组合模板
焊缝特征
多尺度Retinex算法
焊缝缺陷
视觉
高斯滤波器
线性拉伸方法
生成二值化图像
网络
预训练模型
环形光源
非线性
像素
随机梯度下降
图像灰度值
拍摄平台
加权平均法
系统为您推荐了相关专利信息
寡产鸡
大语言模型
视觉特征
图像编码器
规模化鸡舍
运动定位控制系统
轨迹参数
工件加工过程
关键运行参数
视觉