摘要
本发明公开了一种电力营销业务诊断方法,属于电力营销业务诊断技术领域,通过构建业务营销数据库对电力营销全业务过程中的海量数据进行整合,并对其进行特征分析,基于历史业务数据和特征分析结果对业务数据进行预测,将实时业务数据与预测业务数据进行比较,将数据偏差超出阈值的实时业务数据识别为异常业务数据,对异常业务数据进行分析判断异常种类和异常等级,基于异常种类和异常等级自动匹配合适的解决方案,并基于解决方案对异常问题进行处理,提高了对海量数据的处理能力,通过对历史业务数据和实时业务数据进行分析对异常数据的多种影响因素综合判断提高了对异常数据的识别精度,极大提高了对电力营销业务管理的准确性。
技术关键词
电力营销业务
实时业务
诊断方法
智能诊断模型
设备特征
笛卡尔坐标系
时间域
偏差
设备健康状态
因子
异常数据
特征值
编码
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