摘要
本申请涉及无损检测领域的一种增材制造智能金属温控材料气孔率的无损评价方法,包括:S1:采集金属材料试样的超声波散射全波数据,并对超声波散射全波数据进行预分割;S2:对金属材料试样的气孔率进行观察;S3:根据气孔率观察结果对超声波散射全波数据进行划分,以此构建金属材料超声散射‑气孔率数据集;S4:基于多模态融合注意力机制构建散材料气孔率预测模型,利用所述超声散射‑气孔率数据集对所述预测模型进行训练;S5:采用训练完成的所述预测模型,计算材料气孔率。本申请的无损评价方法可以实现在无损条件下对增材制造智能金属温控材料气孔率进行量化评价,有效提高质量评价的准确性和可靠性,具有很大的实际应用前景。
技术关键词
无损评价方法
金属材料试样
多模态特征
融合注意力机制
超声波
处理单元
数据
矩阵
并行特征
序列
聚类
温控
多尺度
线性
重构
数值
通道
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医学影像数据
医学影像特征
关键词
文本
NoSQL数据库
智能解析方法
Stacking集成学习
隧道围岩
动态权重分配
集成学习模型
触觉反馈模块
多模态交互
集成传感器
环境噪声消除
压电陶瓷传感器
断点
检测前方障碍物
线段
单线激光雷达
超声波传感器