摘要
本发明公开了一种基于人工智能的医用影像处理方法及系统,方法包括:利用语音输入终端进行病灶信息的语音输入,基于输入的语音信息进行预处理和文字转换输出,以及通过结合医学知识图谱的结构化先验知识和医学影像‑文本多模态特征,动态生成与当前诊断任务高度相关的关键词集,再基于关键词集生成候选诊断集,计算每个与医学影像特征的语义对齐分数,通过Langevin Dynamics采样生成最终诊断意见,最后用户终端进行复核以及强化修正,动态优化模型参数,基于优化修正结果输出最终的正式的诊断报告,解决了传统人工智能在医学影像上的准确性和质量问题,实现了在医学图像上的高精度、高鲁棒、可解释的人工智能辅助诊断。
技术关键词
医学影像数据
医学影像特征
关键词
文本
NoSQL数据库
实体
医用
医学知识图谱
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报告
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策略
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