一种基于知识图谱的术后康复方法

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一种基于知识图谱的术后康复方法
申请号:CN202510474079
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120412972A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的术后康复方法,涉及智慧医疗技术领域。包括获取术后康复数据,并对术后康复数据进行预处理,获得预处理数据集;识别预处理数据集中的实体,将实体两个一组组成实体对,根据实体对获取句子的句向量;根据句向量提取句子的融合特征,根据融合特征预测实体对的实体关系,根据实体对和对应的实体关系构建康复知识图谱;将患者数据映射至康复知识图谱中,根据康复知识图谱生成患者术后恢复数据,基于术后恢复数据生成康复计划;根据康复计划进行对应康复训练。本发明能够及时调整康复计划,保证患者的康复过程顺利完成。
技术关键词
康复方法 实体 计划 数据 图谱 决策树模型 融合特征 文本 智慧医疗技术 生成特征向量 关键词 节点 患者 阶段 关系 矩阵 误差 动态 频率
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