基于随机森林的存储设备性能采集方法及装置

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基于随机森林的存储设备性能采集方法及装置
申请号:CN202411024373
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118861878A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机森林的存储设备性能采集方法及装置,属于计算机存储技术领域。方法包括:获取部分实测数据形成的实测数据集;实测数据集包括若干个参数组合以及一一对应的若干个IOPS实测值;参数组合包括iodepth参数和numjobs参数;构建随机森林模型;利用实测数据集,采用粒子群优化方法确定随机森林模型中的相关模型参数,得到训练完成的随机森林模型;基于第一步长确定存储设备可覆盖参数范围的多个参数组合;利用训练完成的随机森林模型,对多个参数组合分别进行预测输出一一对应的多个IOPS预测值,利用最大IOPS预测值,确定存储设备最大性能对应的目标参数组合。本发明无需大量实测数据,只需部分实测数据即可准确实现对存储设备性能的快速采集。
技术关键词
随机森林模型 粒子群优化方法 存储设备 参数 性能采集方法 数据 计算机存储技术 计算机设备 存储器 处理器 可读存储介质 速度 误差 关系
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