摘要
本发明公开了一种基于物联网的海上升压站结构健康监测系统,具体海上升压站监测领域,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和故障诊断预测模块;数据采集模块用于采集海上升压站结构的多种健康数据,并生成参数采集信号发送至数据处理模块;数据处理模块用于对接收的数据进行归一化处理,得到隐忧系数;数据分析模块设置隐忧系数阈值,将隐忧系数和隐忧系数阈值进行比较,根据比较结果生成紧急信号或正常信号,将生成的紧急信号或正常信号发送至故障诊断预测模块。本发明可以全面掌握海上升压站结构健康状况,降低因结构故障引发安全事故的风险,保障海上风电系统稳定运行。
技术关键词
海上升压站结构
健康监测系统
数据分析模块
故障诊断模型
数据处理模块
数据采集模块
长短期记忆网络
结构连接处
海上升压站基础
腐蚀监测传感器
加速度
信号
生成参数
海上风电系统
数据变化趋势
建立预测模型
钢结构
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中央控制模块
自组网
集群系统
模组
风电机组叶片
膝关节活动度
判别系统
机器学习算法模型
数据处理模块
样本
旋转机械装备
故障诊断模型
动态融合机制
MFCC特征
振动信号特征