摘要
本发明提供一种外伤后膝关节活动度损失程度的判别系统和方法,数据采集模块采集膝关节司法鉴定档案数据作为原始样本数据,数据处理模块将原始样本数据处理成样本损失特征数据;模型训练模块,使用样本损失特征数据以对初始构建的机器学习算法模型进行训练得到损失程度判别模型;数据采集模块还采集受伤者的膝关节临床数据,数据处理模块还将膝关节临床数据处理成待判别特征数据;模型判别模块使用损失程度判别模型处理待判别特征数据,输出膝关节活动度损失程度的模型判别结果。本发明提高了膝关节关节活动度诊断的准确性和效率,减少人为主观判断对诊断结果的影响。
技术关键词
膝关节活动度
判别系统
机器学习算法模型
数据处理模块
样本
判别特征
外伤
模型训练模块
数据采集模块
特征提取单元
编码
判别模块
判别方法
交叉验证法
数据存储单元
影像片
系统为您推荐了相关专利信息
BiLSTM模型
LightGBM模型
联合估计方法
多维特征数据
锂电池
遥感影像配准方法
异源遥感影像
校正
特征提取网络
密集特征
胚胎
流体控制模块
芯片装置
培养通道
温度控制模块
轨迹预测模型
热力图
车辆轨迹预测方法
图像采集设备
样本