一种园区锂电池SOC与SOH联合估计方法及装置

本发明属于SOC与SOH估计技术领域，具体涉及一种园区锂电池SOC与SOH联合估计方法及装置，步骤包括采集锂电池在充放电过程中的多维特征数据，提取健康因子，并进行数据的预处理；构建CNN‑BiLSTM模型，并与LightGBM模型结合，构建联合估计模型并训练；将健康因子输入CNN‑BiLSTM模型对SOH进行估计，将多维特征数据以及SOH的估计值输入LightGBM模型对SOC进行估计，得出最终的SOC和SOH联合估计值。本发明通过BiLSTM与CNN建模SOH的时间序列特征，并结合LightGBM进行SOC估算，使得SOC计算能够动态考虑SOH的变化，减少SOC估算误差的累积。