摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的智能化辅助乘梯系统,其特征在于,包括:工业相机、弱红外射线发射仪、弱红外图像采集仪和开发板集成模块;工业相机固定于电梯轿厢上方;弱红外射线发射仪固定于电梯轿厢左侧;弱红外图像采集仪固定于电梯轿厢右侧;开发板集成模块固定于小区电梯层门与轿门之间的空隙中,包括:NVIDIA边缘检测设备、供电锂电池、电压转换装置以及继电器装置;NVIDIA边缘检测设备分别与工业相机、弱红外射线发射仪和弱红外图像采集仪连接。本发明通过人脸识别和姿态识别技术,可自动检测业主的身份和视线位置,实现无接触乘梯。这相较于传统刷卡或按键操作,极大地提升了乘梯的便利性。
技术关键词
边缘检测设备
红外图像采集仪
乘梯系统
电梯轿厢
工业相机
电压转换装置
继电器装置
集成模块
小区电梯控制系统
射线
开发板
机器视觉图像处理
识别算法
姿态识别技术
红外光
注意力
锂电池
轿门
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
纸杯
图像采集设备
采样模块
边缘检测算法
陀螺仪芯片
双边滤波算法
测量方法
直线
图像处理技术
点胶针头
在线检测方法
环形无影光源
视觉装置
组合光源
电梯轿厢控制系统
样本
标签
神经网络算法
电梯运行效率