摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法,先通过视觉算法对采集的纸杯图像进行杯口的自适应曲率检测,以剔除杯口变形和卷口缺陷的纸杯,对于符合杯口曲率要求的纸杯图像再输入改进YOLOv11模型进行缺陷的检测,对模型的改进包括采用Adown模块替代现有的下采样卷积,以保留更多细粒度信息;新增一个微小物体检测头,提升模型对小目标缺陷检测效果;利用SAHI技术对输入图像进行分割检测,增强模型在高分辨率图像中小目标的检测性能。
技术关键词
缺陷检测方法
纸杯
图像采集设备
采样模块
边缘检测算法
视觉算法
训练集
物体检测
轮廓提取
卷积模块
判断方法
工业相机
数据
检测头
在线
污点
像素点
序列
系统为您推荐了相关专利信息
对齐方法
插值算法
特征点
特征提取算法
边缘检测算法
大语言模型
教学演示方法
交互动作
意图
交互历史
自动识别方法
层厚度
纹理特征提取
局部二值模式
可执行程序代码
工业控制计算机
超声检测仪
偏振相机
混合结构
缺陷检测方法