摘要
一种基于大语言模型的Scratch虚拟演示与互动教学方法。包括:使用公开的大语言模型将用户输入的学习意图转换为预定义格式;捕获Scratch应用窗口可见区域的图像,采用计算机视觉处理框架和算法进行分析,构建应用窗口的组件状态树;通过预定义数据集上微调的大语言模型,根据用户意图和组件状态树的文本序列,预测下一步可能的目标组件和交互动作,并生成对预测结果的文本解释;模拟真实交互事件发生,执行预测的交互动作;重新捕获应用窗口内容并计算组件状态树差异;循环执行上述步骤直到满足学习意图。本发明能够应用于基于Scratch学习平台的实践教学场景,通过模拟教师的教学活动,不受时间和空间限制,为学生提供个性化教学辅导。
技术关键词
大语言模型
教学演示方法
交互动作
意图
交互历史
格式化
积木
互动教学方法
桌面应用程序
图像
字符识别方法
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