摘要
本发明提供了一种船用水润滑艉轴承磨损量分析方法、系统及船舶监测设备,其方法包括:获取船用水润滑艉轴承的多模态数据;对所述多模态数据进行多维度特征提取,得到多维特征数据;将所述多维特征数据输入磨损量化评估模型中,获得所述船用水润滑艉轴承的磨损量化评估结果,并基于所述磨损量化评估结果确定所述船用水润滑艉轴承的运行状态;将所述磨损量化评估结果和历史磨损量化评估结果输入磨损趋势预测模型中,获得所述船用水润滑艉轴承在未来预设时间段内的预测磨损趋势。本发明提高了船用水润滑艉轴承磨损量分析的准确性和可靠性。
技术关键词
艉轴承
多维特征数据
多维度特征提取
多模态
润滑
分析方法
趋势预测模型
频域特征
监测设备
深度神经网络模型
能量分布特征
滤波算法
长短期记忆网络
多层次特征
轴承内衬
随机森林模型
标准化方法
对齐技术
时间段
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