一种基于智能深度搜索的房屋空间分布特征提取方法

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一种基于智能深度搜索的房屋空间分布特征提取方法
申请号:CN202510075498
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120014285A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于智能深度搜索的房屋空间分布特征提取方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过对地理时空图像进行预处理和非线性变换,利用特征点匹配对齐、多模态数据融合、特征分离损失优化、高维热图生成及多倍率特征优化,精准提取房屋空间分布特征,提升分析效率与精度,适用于城市规划等领域。
技术关键词
房屋 图像 权重特征 路径特征 特征点 变换算法 多模态数据融合 邻域 深度卷积网络 空间分布特征 计算机视觉技术 非线性特征 网格 模式 感兴趣 对比度 掩膜
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