摘要
本发明提供了一种基于智能深度搜索的房屋空间分布特征提取方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过对地理时空图像进行预处理和非线性变换,利用特征点匹配对齐、多模态数据融合、特征分离损失优化、高维热图生成及多倍率特征优化,精准提取房屋空间分布特征,提升分析效率与精度,适用于城市规划等领域。
技术关键词
房屋
图像
权重特征
路径特征
特征点
变换算法
多模态数据融合
邻域
深度卷积网络
空间分布特征
计算机视觉技术
非线性特征
网格
模式
感兴趣
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